แนวทางที่ดีที่สุดสำหรับมือใหม่ที่ต้องการเข้าใจเกี่ยวกับ Data Analytics คือการเริ่มต้นจากพื้นฐานอย่างเหมาะสมและมีระเบียบ และนี่คือ 3 ข้อควรรู้สำหรับมือใหม่
1. ความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูล (Data Understanding)
– ทราบถึงประเภทของข้อมูลที่มีอยู่ เช่น structured (โครงสร้าง), unstructured (ไม่มีโครงสร้าง), และ semi-structured (โครงสร้างบางส่วน)
– รู้จักกับการเก็บรวบรวมข้อมูล, การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning), และการจัดระเบียบข้อมูล
2. เครื่องมือและเทคโนโลยี (Tools and Technologies)
– ศึกษาและเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Python, R, SQL, Excel เป็นต้น
– ลองใช้งานเครื่องมือและเทคโนโลยีต่าง ๆ ที่เหมาะสมกับการทำงานที่ต้องการ ซึ่งบางทีอาจจะต้องเรียนรู้การใช้งานเครื่องมือเพิ่มเติม
3. การวิเคราะห์และการอธิบายผล (Analysis and Interpretation)
– ฝึกทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้เครื่องมือและเทคนิคต่าง ๆ เพื่อให้เข้าใจเกี่ยวกับแนวโน้มและแนวคิดที่ข้อมูลแสดงออกมา
– สามารถอธิบายผลข้อมูลที่ได้ในลักษณะที่เข้าใจง่ายและมีประสิทธิภาพสำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานทางด้านข้อมูล
การเรียนรู้ด้าน Data Analytics เป็นการสร้างพื้นฐานที่เป็นประโยชน์อย่างมาก หากเริ่มต้นได้ด้วยข้อพื้นฐานเหล่านี้อย่างมั่นใจ คุณจะได้รับประโยชน์มากในการเข้าสู่โลกของการวิเคราะห์ข้อมูลและนำไปใช้ในงานหลากหลายด้านได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นครับ
